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  1. IA e agentes

    Um manifesto de agente do Copilot é uma fronteira de segurança. Aqui fica o verificador.

    Todas as propriedades de âmbito de um manifesto de agente do Microsoft 365 Copilot são opcionais e, em seis casos, omitir uma dá o âmbito mais largo em vez do mais estreito. Um validador de JSON Schema aprova esses manifestos, porque nenhum deles tem nada de inválido: falta uma coisa que era opcional. Por isso escrevemos a verificação que os apanha. Encontra seis problemas num manifesto que passa em todos os outros testes.

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  2. Desenvolvimento e automação

    Continuamos a medir engenheiros pela parte que foi automatizada.

    Em 2025 o DORA deitou fora o seu próprio quadro de pontuação. Os escalões low, medium, high e elite, que a indústria citou durante uma década, deram lugar a sete arquétipos de equipa sobre oito medidas. Isso não é uma nota de metodologia. É o quadro de medição mais usado no software a admitir que os instrumentos já não leem aquilo que decide se um sistema sobrevive.

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  3. Desenvolvimento e automação

    SPFx antes da versão 1.0: as nossas web parts nos samples oficiais da Microsoft

    A developer preview do SharePoint Framework saiu em agosto de 2016. A versão 1.0 chegou em fevereiro de 2017. A nossa primeira contribuição para o repositório oficial de samples do Microsoft 365 é de outubro de 2016, cinco meses antes de haver uma 1.0 sobre a qual construir. Quatro das nossas web parts estão hoje nesse repositório, e é isto que cada uma faz.

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  4. IA e agentes

    Um agente é uma integração. Cem são um problema de governação.

    Os agentes ganharam identidade de produção antes de terem forma estável de registar o que fizeram. O Microsoft Entra Agent ID já está disponível, com patrocinadores e datas de validade. As convenções do OpenTelemetry para os rastos dos agentes continuam experimentais. Essa diferença não é um detalhe: decide o que se pode pôr em produção este ano, e transforma uma questão de IA numa questão de governação.

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  5. IA e agentes

    Os agentes decidem. O código executa. O trabalho é saber onde está a linha.

    A promessa é que os agentes substituem aplicações. Nos sistemas que construímos, não substituem. Um agente é muito bom a perceber um pedido, a pesar opções e a escolher uma ferramenta. É o sítio errado para um pagamento, uma regra fiscal ou uma verificação de permissões. É aqui que a linha cai, e porque é que pô-la no sítio errado sai caro.

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  6. IA e agentes

    A IA resolveu a sintaxe. Não resolveu o julgamento.

    Três medições independentes, feitas entre 2025 e 2026, apontam todas para o mesmo sítio: o código gerado por IA passa em mais de 95% na correção sintática e em 55% na segurança, e esse segundo número não se mexe há dois anos. A parte que se escreve ficou barata. A parte que se decide, não.

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