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  1. IA et agents

    Un manifeste d'agent Copilot est une frontière de sécurité. Voici le vérificateur.

    Toutes les propriétés de portée d'un manifeste d'agent Microsoft 365 Copilot sont facultatives et, dans six cas, en omettre une donne la portée la plus large au lieu de la plus étroite. Un validateur JSON Schema approuve ces manifestes, parce qu'aucun n'a quoi que ce soit d'invalide : il manque quelque chose de facultatif. Nous avons donc écrit la vérification qui les attrape. Elle trouve six problèmes dans un manifeste qui passe tous les autres tests.

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  2. Développement et automatisation

    Nous mesurons encore les ingénieurs sur la partie qui a été automatisée.

    En 2025, DORA a jeté son propre tableau de bord. Les paliers low, medium, high et elite, que le secteur a cités pendant une décennie, ont cédé la place à sept archétypes d'équipe sur huit mesures. Ce n'est pas une note de méthodologie. C'est le cadre de mesure le plus utilisé du logiciel qui admet que les instruments ne lisent plus ce qui décide de la survie d'un système.

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  3. Développement et automatisation

    SPFx avant la version 1.0 : nos web parts dans les samples officiels de Microsoft

    La developer preview du SharePoint Framework est sortie en août 2016. La version 1.0 est arrivée en février 2017. Notre première contribution au dépôt officiel des samples Microsoft 365 date d'octobre 2016, cinq mois avant qu'il existe une 1.0 sur laquelle construire. Quatre de nos web parts s'y trouvent aujourd'hui, et voici à quoi sert chacune.

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  4. IA et agents

    Un agent est une intégration. Cent sont un problème de gouvernance.

    Les agents ont obtenu une identité de production avant de disposer d'un moyen stable d'enregistrer ce qu'ils ont fait. Microsoft Entra Agent ID est disponible, avec des parrains et des dates d'expiration. Les conventions OpenTelemetry pour les traces d'agents restent expérimentales. Cet écart n'est pas un détail : il décide de ce qu'il est raisonnable de mettre en production cette année, et transforme une question d'IA en une question de gouvernance.

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  5. IA et agents

    Les agents décident. Le code exécute. Le travail est de savoir où passe la ligne.

    La promesse est que les agents remplacent les applications. Dans les systèmes que nous construisons, ils ne les remplacent pas. Un agent est très bon pour comprendre une demande, peser des options et choisir un outil. C'est le mauvais endroit pour un paiement, une règle fiscale ou une vérification de droits. Voici où passe la ligne, et pourquoi la placer au mauvais endroit coûte cher.

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  6. IA et agents

    L'IA a résolu la syntaxe. Elle n'a pas résolu le jugement.

    Trois mesures indépendantes, prises entre 2025 et 2026, convergent vers le même point : le code généré par IA dépasse 95% de correction syntaxique et plafonne à 55% en sécurité, et ce second chiffre n'a pas bougé depuis deux ans. La part du logiciel qui s'écrit est devenue bon marché. Celle qui se décide, non.

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