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  1. Desarrollo y automatización

    Seguimos midiendo a los ingenieros por la parte que se automatizó.

    En 2025 DORA tiró su propio marcador. Los niveles low, medium, high y elite, que la industria citó durante una década, dieron paso a siete arquetipos de equipo sobre ocho medidas. Eso no es una nota metodológica. Es el marco de medición más usado del software admitiendo que los instrumentos ya no leen aquello que decide si un sistema sobrevive.

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  2. IA y agentes

    Un agente es una integración. Cien son un problema de gobernanza.

    Los agentes obtuvieron identidad de producción antes de tener una forma estable de registrar lo que hicieron. Microsoft Entra Agent ID ya está disponible, con patrocinadores y fechas de caducidad. Las convenciones de OpenTelemetry para las trazas de los agentes siguen siendo experimentales. Esa diferencia no es un detalle: decide qué se puede poner en producción este año, y convierte una cuestión de IA en una cuestión de gobernanza.

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  3. IA y agentes

    Los agentes deciden. El código ejecuta. El trabajo es saber dónde está la línea.

    La promesa es que los agentes sustituyen aplicaciones. En los sistemas que construimos, no las sustituyen. Un agente es muy bueno entendiendo una petición, sopesando opciones y eligiendo una herramienta. Es el sitio equivocado para un pago, una regla fiscal o una comprobación de permisos. Aquí es donde cae la línea, y por qué ponerla en el sitio equivocado sale caro.

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  4. IA y agentes

    La IA resolvió la sintaxis. No resolvió el criterio.

    Tres mediciones independientes, hechas entre 2025 y 2026, apuntan todas en la misma dirección: el código generado por IA supera el 95% en corrección sintáctica y se queda en el 55% en seguridad, y esa segunda cifra no se mueve desde hace dos años. La parte que se escribe se ha abaratado. La que se decide, no.

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  5. IA y agentes

    ¿Su asistente de IA lee documentos que el usuario no puede ver?

    Un RAG mal montado busca con la identidad de la aplicación y no con la de quien pregunta, y el asistente acaba respondiendo con lo que esa persona no debería ver. La solución no es un filtro que alguien puede olvidarse de escribir: es pasar el token del usuario y dejar que Azure AI Search aplique los permisos dentro del motor.

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