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  1. IA y agentes

    Un manifiesto de agente de Copilot es una frontera de seguridad. Aquí está el verificador.

    Todas las propiedades de ámbito de un manifiesto de agente de Microsoft 365 Copilot son opcionales y, en seis casos, omitir una da el ámbito más amplio en lugar del más estrecho. Un validador de JSON Schema aprueba esos manifiestos, porque ninguno tiene nada inválido: falta algo que era opcional. Así que escribimos la comprobación que sí los detecta. Encuentra seis problemas en un manifiesto que pasa todas las demás pruebas.

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  2. Desarrollo y automatización

    Seguimos midiendo a los ingenieros por la parte que se automatizó.

    En 2025 DORA tiró su propio marcador. Los niveles low, medium, high y elite, que la industria citó durante una década, dieron paso a siete arquetipos de equipo sobre ocho medidas. Eso no es una nota metodológica. Es el marco de medición más usado del software admitiendo que los instrumentos ya no leen aquello que decide si un sistema sobrevive.

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  3. Desarrollo y automatización

    SPFx antes de la versión 1.0: nuestras web parts en los samples oficiales de Microsoft

    La developer preview de SharePoint Framework salió en agosto de 2016. La versión 1.0 llegó en febrero de 2017. Nuestra primera contribución al repositorio oficial de samples de Microsoft 365 es de octubre de 2016, cinco meses antes de que hubiera una 1.0 sobre la que construir. Cuatro de nuestras web parts están hoy en ese repositorio, y esto es lo que hace cada una.

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  4. IA y agentes

    Un agente es una integración. Cien son un problema de gobernanza.

    Los agentes obtuvieron identidad de producción antes de tener una forma estable de registrar lo que hicieron. Microsoft Entra Agent ID ya está disponible, con patrocinadores y fechas de caducidad. Las convenciones de OpenTelemetry para las trazas de los agentes siguen siendo experimentales. Esa diferencia no es un detalle: decide qué se puede poner en producción este año, y convierte una cuestión de IA en una cuestión de gobernanza.

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  5. IA y agentes

    Los agentes deciden. El código ejecuta. El trabajo es saber dónde está la línea.

    La promesa es que los agentes sustituyen aplicaciones. En los sistemas que construimos, no las sustituyen. Un agente es muy bueno entendiendo una petición, sopesando opciones y eligiendo una herramienta. Es el sitio equivocado para un pago, una regla fiscal o una comprobación de permisos. Aquí es donde cae la línea, y por qué ponerla en el sitio equivocado sale caro.

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  6. IA y agentes

    La IA resolvió la sintaxis. No resolvió el criterio.

    Tres mediciones independientes, hechas entre 2025 y 2026, apuntan todas en la misma dirección: el código generado por IA supera el 95% en corrección sintáctica y se queda en el 55% en seguridad, y esa segunda cifra no se mueve desde hace dos años. La parte que se escribe se ha abaratado. La que se decide, no.

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